Docent natuurkunde en PhD kandidaat,
Bestuur Openbaar Onderwijs Rotterdam (BOOR)

Het beoordelen van het begrip van leerlingen in computationeel modelleren binnen de natuurkunde

In deze sessie wordt een ontwikkeld raamwerk besproken voor de beoordeling van de meta-modelleerkennis van vwo bovenbouwleerlingen op het gebied van computationele natuurkundige modellen. Computationele modellen worden steeds belangrijker in het natuurkundeonderwijs omdat ze leerlingen helpen complexe natuurkundige fenomenen beter te begrijpen en hun probleemoplossend vermogen te vergroten. Door leerlingen hun eigen computationele modellen te laten ontwerpen en testen, ontwikkelen ze diepere inzichten in natuurkundige concepten en wetenschappelijke methoden. Het raamwerk beoordeelt vijf cruciale aspecten van modelleren, zoals het testen en aanpassen van computermodellen, en identificeert verschillende begripsniveaus. Een interview-study met 36 leerlingen toont aan dat het raamwerk een effectief hulpmiddel is voor het evalueren van meta-modelleerkennis van computationeel modelleren. De sessie biedt praktische handvatten voor de implementatie van dit raamwerk in het voortgezet onderwijs.

Het beoordelen van het begrip van leerlingen in computationeel modelleren binnen de natuurkunde

Docent natuurkunde en PhD kandidaat,
Bestuur Openbaar Onderwijs Rotterdam (BOOR)

In deze sessie wordt een ontwikkeld raamwerk besproken voor de beoordeling van de meta-modelleerkennis van vwo bovenbouwleerlingen op het gebied van computationele natuurkundige modellen. Computationele modellen worden steeds belangrijker in het natuurkundeonderwijs omdat ze leerlingen helpen complexe natuurkundige fenomenen beter te begrijpen en hun probleemoplossend vermogen te vergroten. Door leerlingen hun eigen computationele modellen te laten ontwerpen en testen, ontwikkelen ze diepere inzichten in natuurkundige concepten en wetenschappelijke methoden. Het raamwerk beoordeelt vijf cruciale aspecten van modelleren, zoals het testen en aanpassen van computermodellen, en identificeert verschillende begripsniveaus. Een interview-study met 36 leerlingen toont aan dat het raamwerk een effectief hulpmiddel is voor het evalueren van meta-modelleerkennis van computationeel modelleren. De sessie biedt praktische handvatten voor de implementatie van dit raamwerk in het voortgezet onderwijs.

Over de spreker

Docent natuurkunde en PhD kandidaat
Bestuur Openbaar Onderwijs Rotterdam (BOOR)

Ik ben eerstegraads docent natuurkunde met 32 jaar leservaring. Ik geef natuurkunde aan leerlingen van klas 4, 5 en 6 vwo. Na mijn studie heb ik onderzoek gedaan naar de modellering van magnetische instabiliteiten in Tokamak kernfusiereactoren aan het energie instituut DIFFER. Tijdens de periode 2018 – 2022 ben ik lid geweest van de vaststellingscommissie centrale eindexamens natuurkunde havo en vwo bij het College voor Toetsen en Examens (CvTE). In september 2022 ben ik gestart met een promotietraject aan de Universiteit Utrecht op het gebied van natuurkundige computationele modellen. Dit promotietraject combineer ik met lesgeven. Tevens ben ik redacteur van het Nederlands Tijdschrift voor Natuurkunde.

Meer Onderwijsconferentie Rotterdam 2024 sessies

In het kort: Ik ga in deze sessie aan de slag met 'powerful knowledge' voor het geschiedenis- en burgerschapsonderwijs. Ik toon welke keuzes docenten moeten maken in functie van een krachtige kennis.
Een initiatief van
In samenwerking met de Rotterdamse schoolbesturen en samenwerkingsverbanden
Powered by